X光射线、温度、局放、机械性能等全景数据统一分析。
基于深度学习模型，实现设备状态的实时、精准判别。
结合历史数据、负载波动与温升曲率，为电网增容提供决策依据。
“赛康的AI检测平台帮助我们实现了设备故障的提前预警，维修成本下降30%，运行安全性显著提升。”
“多源数据融合让我们对电力设备的全寿命周期都有了清晰的认识，增容决策更加科学。”
四川赛康智能科技股份有限公司专注于电力检测领域，利用人工智能（AI）技术对电力设备进行全方位的状态评估，帮助电力部门实现精准的故障预判和检修策略制定。
通过融合X光射线检测图像、设备温度、局部放电（局放）以及机械性能等多源数据，赛康提供的解决方案能够实时监控电力系统的运行状况，并依据历史数据、负载波动和温升曲率，为动态增容提供可靠的技术支撑。
我们的平台在电力检测、AI 判别、动态增容和检修建议等方面拥有独特优势，已为多家电网运营商和电力公司提供了专业的智能检测服务，显著提升了设备可靠性和运营效率。