统一表达与执行的动作驱动图，轻松构建复杂业务流程。
专为 AI 代理工作流、仿真和动态系统设计，兼容 OpenAI、LangChain 等生态。
自托管的可观测仪表盘，原生支持 OpenTelemetry，实时监控图执行。
“Apache Burr 极大简化了我们的 AI Agent 工作流，实现了状态机的统一管理与可观测监控，开发效率提升了 40%。”
“借助 Burr 的自托管 UI，我们能实时查看状态机执行路径，定位问题异常快速且成本低。”
Apache Burr 作为一款轻量级的 Python 框架，专注于状态机的标准化表达与执行，为 AI Agent 工作流、仿真系统以及其他动态系统提供了强大的支撑。通过 Burr，开发者可以使用动作驱动图的方式快速搭建业务流程，并通过内置的可观测 UI 实时监控状态机的执行状态，提升系统的可靠性和可维护性。
在现代 AI 应用场景中，状态机的可观测性尤为重要。Apache Burr 原生集成 OpenTelemetry，使得所有执行节点的日志、度量和追踪信息都能够统一收集，帮助团队在复杂的 AI Agent 交互中快速定位瓶颈。无论是大模型推理链路还是多代理协同仿真，Burr 都提供了简洁而强大的开发体验。
如果您正在寻找一款可以简化状态机管理、提升可观测性的 Python 框架，Apache Burr 将是您的理想选择。立即通过上方表单联系我们，获取详细的技术方案和试用指南。