秒级写入，支持数十亿点/秒的高并发写入需求。
针对时序数据的多维聚合与实时查询，延迟低至毫秒。
无缝兼容 Kubernetes，支持弹性伸缩和自动容灾。
“HoraeDB 在我们的大数据监控平台上表现卓越，写入吞吐达到了预期的 5 倍。”
“得益于原生云架构，部署和扩容只需几分钟，运维成本明显下降。”
“查询延迟稳定在 10ms 以下，为实时告警提供了可靠保障。”
Apache HoraeDB 作为一款 时序数据库，在云原生环境下具备极高的 写入吞吐 与 查询性能，能够满足监控、物联网、金融等行业对 大规模时间序列数据 的存储和分析需求。
利用 分布式架构，HoraeDB 可实现弹性伸缩、自动容灾，轻松部署在 Kubernetes 集群中，为企业提供可靠的 云原生时序数据库 方案。
无论是 实时监控平台 还是 大数据分析系统，HoraeDB 都能以毫秒级的查询响应，帮助用户快速洞察业务趋势，提升业务决策效率。