在同一进程内高效运行 DAG，避免跨进程开销，支持并行调度。
使用 Python 原生函数或类定义节点，轻松组合数据转换、机器学习与 LLM 工作流。
每个节点提供执行时间、输入输出日志，帮助快速定位瓶颈。
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Apache Hamilton 旨在帮助企业和开发者快速构建可观测、可扩展的 DAG 工作流。无论是 pandas 数据处理、Polars 高性能转换，还是 PySpark 大数据计算，Hamilton 都能提供统一的编程模型。
通过 Hamilton，您可以将机器学习模型训练、特征工程以及 LLM API 调用整合到同一个有向无环图中，实现端到端的数据管道自动化。框架内置的执行时间统计、输入输出日志和错误捕获，让调试过程透明高效。
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