基于列式存储与向量化解码，实现毫秒级查询响应。
采用自描述二进制协议，Java、C++、Python 等都能轻松读写。
兼容常见图数据库的导入导出，让数据迁移不再是难题。
"GraphAr 大幅提升了我们在大规模图分析中的加载速度，读取时间从分钟降至秒级。"
"从 Java 到 Python，只需一行代码即可切换语言，极大降低了团队学习成本。"
"结合我们自研的图引擎后，整体系统吞吐提升了 30%。"
Apache GraphAr 作为领先的开源图数据文件格式，专为大规模图数据存储与检索而设计。无论是社交网络、推荐系统还是知识图谱，GraphAr 都能提供卓越的读写性能和跨语言兼容性。
通过列式存储与向量化解码技术，GraphAr 在处理千万级节点和边的场景下，查询延迟可低至毫秒级，帮助企业在数据驱动决策中抢占先机。现在就加入社区，体验 Apache GraphAr 带来的高效图数据治理。
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